雨量水位監(jiān)測站Rainfall and water level monitoring station各歷時暴雨發(fā)生次數(shù)年平均增加速率，均呈不同程度的增加趨勢，平均增加速率為2~6 次/10a，尤以 2009 年以來增加幅度明顯。各歷時暴雨發(fā)生次數(shù)均呈增加趨勢(實線部分)，天生橋閘站僅 30min 歷時暴雨發(fā)生次數(shù)為明顯增加

全自動雨量監(jiān)測站Automatic rainfall monitoring station雨峰特征是雨型的一個重要特征，主要包含雨峰數(shù)量和雨峰位置兩個指標(biāo)，反映了暴雨過程中的雨量集中時刻，考慮到短歷時暴雨過程歷時較短，其中較少出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，因此本研究中不考慮多峰情形

自動監(jiān)測雨量站Automatic rainfall monitoring station每一場暴雨過程都有特定的時程分配過程，不同的時段分配比例形成不同的模式特征。雨型模糊識別是將實際降雨過程與7 種雨型時程分配過程比較，分別計算一次實際降雨和各雨型的貼近度， 選貼近度z大者作為該實際降雨過程的雨型

雨量自動監(jiān)測站，Automatic rainfall monitoring station。摸清南京市暴雨雨型特征，對比了暴雨發(fā)生次數(shù)變化的空間差異性，并分析了各暴雨樣本的雨型和雨峰特征，分析結(jié)果可為城市規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)，可幫助提高城市防洪防澇能力，減少災(zāi)害損失。

隧道積水監(jiān)測站-電子水尺，電子水尺通過485通信，將測量到的水位信息傳輸?shù)竭h(yuǎn)程遙測終端，遙測終端將得到的水位值通過4G通訊模塊，再傳送給后臺服務(wù)器，然后傳送到微信小程序/云平臺網(wǎng)頁終端。